A amostragem é uma técnica freqüentemente utilizada na estatística para coletar dados sobre uma população. A amostra é uma parte representativa da população que pode ser estudada para fazer inferências sobre toda a população. Existem vários métodos de amostragem, incluindo amostragem aleatória simples, amostragem estratificada e amostragem por conglomerados. Na amostragem aleatória simples, cada membro da população tem a mesma chance de ser selecionado para a amostra. Na amostragem estratificada, a população é dividida em grupos homogêneos e uma amostra é selecionada de cada grupo. Na amostragem por conglomerados, a população é dividida em grupos heterogêneos e uma amostra é selecionada de cada grupo. A amostragem é importante na estatística porque coletar dados sobre uma população inteira pode ser impraticável ou muito caro. A amostragem permite coletar dados de uma parte da população e fazer inferências precisas sobre toda a população. No entanto, é importante que a amostra seja representativa da população. Se a amostra não for representativa, as inferências feitas sobre toda a população podem ser imprecisas ou equivocadas. Portanto, é importante selecionar a amostra com cuidado e considerar fatores como tamanho da amostra, método de amostragem e possíveis fontes de viés.